...het gebruik van neurale netwerken bij het modelleren van risico’s, vergroot.
Voor de workshops geldt dat basiskennis en beheersing van het softwarepakket R vereist is.
Doelgroep
Actuarieel professionals die zich willen verdiepen in machine learning technieken binnen het actuariaat.
Blok 2
Tree-based machine learning in R (deel 1: 07-11-2023 van 09.30–12.30 uur)
- Tree basics
- Toy example voor regressie
- Pruning via cross-validatie
- Toy example voor classificatie
- Claim frequency en severity modeling
Interpretation tools
Tree-based machine learning in R (deel 2: 14-11-2023 van 09.30–12.30 uur)
- Bagging introductie
- Van bagging naar Random forests
- Tuning
- (Stochastic) Gradient Boosting Machines
- Tuning
- Claim frequency en severity modeling met {gbm}
- XGBoost
Voorbereiding voor deelnemers
Voor aanvang van de workshop(s) maakt u een account aan op RStudio Cloud of test u uw eigen lokale installatie van R met de docent. In deze omgeving staan lesmateriaal en opdrachten voor u klaar.
Individuele begeleiding
Tijdens de workshops werkt u aan opdrachten in R. Via break-out rooms is individuele ondersteuning mogelijk. Via RStudio Cloud kunt u eenvoudig werken binnen een leeromgeving die is opgezet door de docent en alle nodige data en pakketten al vooraf voor u heeft klaargezet.
Inloggen voor de workshop(s)
U ontvangt een dag voor het webinar uw unieke inlogcode voor het webinar-programma Zoom Pro, wij verzoeken u een kwartier voor aanvang in te loggen. Met het activeren van alle veiligheidsopties in Zoom Pro is eenveilige, online omgevinggecreëerd.Kijk hierwat u van ons ontvangt om Zoom Pro te gebruiken en het webinar te kunnen volgen.
Sprekers
Prof. dr. Katrien Antonio is hoogleraar actuariaat aan de KU Leuven en associate professor aan de Universiteit van Amsterdam.
Dr. Ir. Roel Henckaerts is data scientist bij Prophecy Labs, een AI/ML startup.
Ik ben nog geen klant en wil een account aanmaken: https://www.actuarieelinstituut.nl/inschrijven-bijeenkomst.htm