Scenario-analyse in beweging: AI, narratives en data

Tijdens deze twee interactieve bijeenkomsten onderzoeken we hoe alternatieve vormen van scenario-analyse kunnen worden toegepast en hoe AI slim ingezet kan worden bij het formuleren van scenario’s, narratives en benodigde data.

Scenario-analyse in beweging: AI, narratives en data
Doelgroep

Actuarieel professionals en collega’s met de volgende functies: productontwikkelaars, risicomanagers, strategen, capital managers.

Doel

Scenario-analyses spelen een steeds grotere rol binnen risicomanagement, ESG en strategische besluitvorming. Tegelijkertijd verandert de manier waarop scenario’s worden ontwikkeld. Scenario’s zijn steeds minder statisch en kunnen niet langer los worden gezien van hun omgeving en onderlinge dynamiek. Daardoor wordt een traditionele ‘punt-in-de-tijd’-waardering steeds minder relevant.

Tijdens deze twee interactieve bijeenkomsten onderzoeken we hoe alternatieve vormen van scenario-analyse kunnen worden toegepast en hoe AI slim ingezet kan worden bij het formuleren van scenario’s, narratives en benodigde data. Daarbij maken we gebruik van methoden uit aanpalende vakgebieden van de actuariële wetenschap.

Programma

Het is mogelijk om alleen dag 1 te volgen. Dag 2 kan uitsluitend gevolgd worden in combinatie met dag 1. Tijdens de inschrijving kun je aangeven of je deelneemt aan alleen dag 1 of aan zowel dag 1 als dag 2.

Tijdens beide bijeenkomsten staan interactie en discussie centraal. Eigen praktijkervaringen en visies zijn daarbij van harte welkom.

Dag 1:

  1. Wat kunnen redenen voor de teruglopende relevantie van bestaande scenario-analyse methoden zijn?
  2. Wat is het verschil tussen een sensitiviteitsanalyse en een scenario-analyse?
  3. Welke methoden zijn geschikt om een dynamiek in gebeurtenissen te modelleren?
  4. Workshop “System Dynamics”
  5. Wrap up

Dag 2:

  1. Hoe schrijf je een zinvol scenario en welke rol kan AI daarbij spelen?
  2. Workshop: Formuleer een scenario voor de korte termijn en daarna de lange termijn (ESG-horizon is 10 jaar). Formuleer daarvoor de input in een AI-model (bijvoorbeeld een prompt).
  3. Maak een overzicht van de variabelen in het scenario en probeer initieel te bepalen welke data daarvoor nodig is
  4. Relateer het scenario aan een dynamisch model voor de Lange Termijn scenario’s
  5. Wrap up
Spreker

 Dr. Gerrit Jan van den Brink RA (Risk Sigma GmbH) is werkzaam als adviseur op het gebied van strategie, risicomanagement en compliance. Daarnaast is hij lector aan verschillende universiteiten in binnen- en buitenland.


Ik ben nog geen klant en wil een account aanmaken

Event informatie

Data: 5 en 26 oktober
PE-punten: Aangevraagd voor 8 PE-punten AI
Prijs: €695,-
Tijden: 16:00 - 20:00 uur
Locatie: Johan de Witt huis
Plaats: Utrecht
Spreker(s): Gerrit Jan van den brink
Ga naar Mijn-AI om in te schrijven

Ook op de agenda

Summerschool 2026
Bijeenkomst • Zeist
AI in de actuariële praktijk
Bijeenkomst • Utrecht
Rente, inflatie en geopolitiek
Webinar • Online