Analyse van multivariate extremen: tail dependence

Extreme-waardentheorie gaat primair over het bepalen van de staartdikte van verdelingen, maar als de gegevens multivariaat zijn is de staartafhankelijkheid minstens zo belangrijk.

Analyse van multivariate extremen: tail dependence
Doelgroep

Actuarieel professionals en deelnemers aan de Webinar Analyse van extremen voor actuarissen

Tijdens deze bijeenkomst behandelt John Einmahl een coherente en bruikbare theorie, waarmee je:

• de staartafhankelijkheid kunt schatten uit multivariate;

• en schatters leert te gebruiken bij het schatten van multivariate kansen en

risicomaten.

Programma

Het webinar start met een korte inleiding, waarin motiverende voorbeelden worden besproken. Vervolgens wordt de relevante kansrekening behandeld en gebruikt voor het afleiden van procedures in de extremenstatistiek, in het bijzonder het schatten van de tail copula, en wordt dit toegepast op kansen en risicomaten in de staart.

Inloggen voor het webinar

Het webinar start om 15.00 uur. Wij verzoeken u vanaf 14.45 uur in te loggen. U ontvangt een dag voor het webinar uw unieke inlogcode voor het webinar-programma Zoom Pro. Met het activeren van alle veiligheidsopties in Zoom Pro is eenveilige, online omgevinggecreëerd.Kijk hierwat u van ons ontvangt om Zoom Pro te gebruiken en het webinar te kunnen volgen.

Spreker

Prof. dr. John H.J. Einmahl is emeritus hoogleraar statistiek aan Tilburg University en Fellow van het Institute of Mathematical Statistics.

Event informatie

PE-punten: 2
Prijs: €245,-
Tijden: 15:00 - 17:00 uur
Locatie: Online
Plaats: Online
Spreker(s): John Einmahl
Ga naar Mijn-AI om in te schrijven